インタラクティブに!JavaScript Chart Library で操作できるグラフ・チャート

2024-04-07

JavaScript Chart Library で データを可視化

主な機能

  • 豊富なグラフ種類: 棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、散布図など、様々な種類のグラフを作成できます。
  • データの読み込み: CSV ファイル、JSON ファイル、JavaScript 配列など、様々なデータソースからデータを読み込むことができます。
  • カスタマイズ: 色、フォント、サイズなど、グラフの様々な要素をカスタマイズできます。
  • インタラクティブ性: マウスオーバーやクリックなどの操作で、グラフ上の情報を表示することができます。

ライブラリの選び方

  • 作成したいグラフの種類
  • データソース
  • カスタマイズ性
  • インタラクティブ性
  • ライセンス

学習リソース

  • 各ライブラリの公式ドキュメント
  • チュートリアル

JavaScript Chart Library は、データを視覚的に表現し、ユーザーにわかりやすく情報を伝えるための強力なツールです。様々なライブラリが用意されているので、目的に合ったライブラリを選んで、データ可視化をしましょう。




<canvas id="myChart" width="400" height="400"></canvas>
const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');

const data = {
  labels: ['月', '火', '水', '木', '金', '土', '日'],
  datasets: [{
    label: '売上',
    data: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70],
    backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.2)',
    borderColor: 'rgb(255, 99, 132)',
  }]
};

const config = {
  type: 'bar',
  data: data,
  options: {
    scales: {
      y: {
        beginAtZero: true
      }
    }
  }
};

const myChart = new Chart(ctx, config);

Highcharts を使った円グラフ

<div id="myChart"></div>
Highcharts.chart('myChart', {
  chart: {
    type: 'pie'
  },
  title: {
    text: 'ブラウザシェア'
  },
  series: [{
    data: [
      {
        name: 'Chrome',
        y: 60
      },
      {
        name: 'Firefox',
        y: 20
      },
      {
        name: 'Safari',
        y: 10
      },
      {
        name: 'Edge',
        y: 10
      }
    ]
  }]
});

Google Charts を使った折れ線グラフ

<div id="myChart"></div>
google.charts.load('current', {
  packages: ['corechart']
});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);

function drawChart() {
  var data = google.visualization.arrayToDataTable([
    ['月', '売上'],
    ['1月', 10],
    ['2月', 20],
    ['3月', 30],
    ['4月', 40],
    ['5月', 50],
    ['6月', 60],
    ['7月', 70]
  ]);

  var options = {
    title: '売上推移',
    curveType: 'function',
    legend: {
      position: 'bottom'
    }
  };

  var chart = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('myChart'));
  chart.draw(data, options);
}

これらのサンプルコードは、各ライブラリの基本的な使い方を理解するのに役立ちます。詳細については、各ライブラリの公式ドキュメントを参照してください。




データ可視化のその他の方法

SVG (Scalable Vector Graphics) は、ベクター画像フォーマットです。コードを使って図形やテキストを描画することができ、拡大しても劣化しないという特徴があります。

Canvas は、HTML5 で導入された要素です。JavaScript を使って図形やテキストを描画することができます。SVG と同様に、拡大しても劣化しないという特徴があります。

D3.js は、データ駆動型のドキュメント生成ライブラリです。SVG や Canvas を使って、複雑なデータ可視化を作成することができます。

Tableau は、データ分析と可視化のためのツールです。ドラッグアンドドロップ操作で、簡単にインタラクティブなダッシュボードを作成することができます。

方法の選び方

データ可視化の方法を選ぶには、以下の要素を考慮する必要があります。

  • データの種類
  • 可視化したい内容
  • 技術的なスキル
  • 予算

JavaScript Chart Library は、データを視覚化するための強力なツールです。しかし、他にも様々な方法があります。それぞれの方法の特徴を理解し、目的に合った方法を選びましょう。


javascript charts


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