【保存版】超高速!数百万行のデータを軽快に扱うJavaScriptデータグリッド実装ガイド

2024-06-16

数百万行のデータを扱うJavaScriptデータグリッド

代表的なJavaScriptデータグリッドライブラリ

  • AG Grid: 高度な機能と柔軟性を備えたエンタープライズ向けライブラリです。
  • jqGrid: jQueryベースの軽量で使いやすいライブラリです。
  • dxDataGrid: DevExpress提供の高性能なライブラリで、さまざまな機能とカスタマイズオプションを提供します。
  • DataTables: シンプルで使いやすいライブラリで、基本的なデータグリッド機能を提供します。
  • SlickGrid: 高速で効率的なパフォーマンスが特徴のライブラリです。

ライブラリ選択のポイント

ライブラリを選択する際は、以下の点を考慮する必要があります。

  • データ量と処理速度: 扱うデータ量と必要な処理速度を考慮する必要があります。
  • 機能: ソート、フィルタリング、ページング、編集などの必要な機能がライブラリに備わっていることを確認する必要があります。
  • ライセンス: 商用利用の場合は、ライブラリのライセンス形態を確認する必要があります。
  • コミュニティ: 問題が発生した場合に役立つ活発なコミュニティがあるかどうかを確認する必要があります。

HTML, jQuery, JavaScript を用いたデータグリッド実装例

ここでは、jqGridライブラリを使用してシンプルなデータグリッドを実装する例をご紹介します。

HTML:

<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>データグリッド</title>
  <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.slim.min.js"></script>
  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jqGrid/4.15.3/jquery.jgrid.min.js"></script>
  <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jqGrid/4.15.3/css/jquery.jgrid.min.css">
</head>
<body>
  <div id="grid"></div>

  <script>
    $(document).ready(function(){
      $("#grid").jqGrid({
        // データソース
        url: "data.json",
        datatype: "json",
        colNames: ["名前", "年齢", "住所"],
        colModel: [
          { name: "name", index: "name", width: 150 },
          { name: "age", index: "age", width: 80 },
          { name: "address", index: "address", width: 300 }
        ],
        rowNum: 10,
        pager: true,
        height: 300
      });
    });
  </script>
</body>
</html>

JavaScript:

// data.json は以下の形式のJSONデータを含むファイルです。
[
  { "name": "田中 太郎", "age": 35, "address": "東京都渋谷区" },
  { "name": "佐藤 花子", "age": 28, "address": "神奈川県横浜市" },
  // ... 数百万行のデータ
]

この例では、data.json というJSONファイルからデータを読み込み、シンプルなデータグリッドを表示します。実際のデータソースは、データベースやAPIから取得することができます。

数百万行のデータを扱うJavaScriptデータグリッドは、大量のデータを効率的に処理し、ユーザーインタラクションを向上させるために役立ちます。適切なライブラリを選択し、適切に実装することで、パフォーマンスと操作性に優れたデータグリッドアプリケーションを構築することができます。

  • [Building a JavaScript Data Grid with jqGrid](https://www



サンプルコード:jqGridで数百万行のデータを扱う

<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>データグリッド</title>
  <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.slim.min.js"></script>
  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jqGrid/4.15.3/jquery.jgrid.min.js"></script>
  <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jqGrid/4.15.3/css/jquery.jgrid.min.css">
</head>
<body>
  <div id="grid"></div>

  <script>
    $(document).ready(function(){
      $("#grid").jqGrid({
        // データソース
        url: "data.json",
        datatype: "json",
        // 1ページあたりの表示件数
        rowNum: 1000,
        // ページャー
        pager: true,
        // 高さ
        height: 400,
        // データ処理
        loadComplete: function(data) {
          // データグリッドがロードされた後に実行される処理
          console.log("データ件数:" + data.records); // データ件数を出力
        },
        // 列の設定
        colNames: ["名前", "年齢", "住所"],
        colModel: [
          { name: "name", index: "name", width: 150 },
          { name: "age", index: "age", width: 80 },
          { name: "address", index: "address", width: 300 }
        ]
      });
    });
  </script>
</body>
</html>
// data.json は以下の形式のJSONデータを含む100万行のファイルです。
[
  { "name": "田中 太郎", "age": 35, "address": "東京都渋谷区" },
  { "name": "佐藤 花子", "age": 28, "address": "神奈川県横浜市" },
  // ... 100万行のデータ
]

このサンプルコードの特徴

  • rowNum オプションを1000に設定することで、1ページに1000件のデータを表示します。
  • loadComplete イベントハンドラを使用して、データグリッドがロードされた後に実行する処理を定義しています。この例では、データ件数をコンソールに出力しています。
  • 列の設定 (colNamescolModel) は、サンプルデータに合わせて調整する必要があります。

注意事項

  • 数百万行のデータを扱う場合は、ブラウザのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。必要に応じて、データの読み込みや処理を最適化する必要があります。
  • このサンプルコードはあくまでも基本的な例であり、実際の状況に合わせてカスタマイズする必要があります。



    数百万行のデータを扱うJavaScriptデータグリッド:その他の方法

    AG Grid

    • エンタープライズ向けの高機能なライブラリ
    • 豊富な機能とカスタマイズオプションを提供
    • 商用ライセンス
    • 活発なコミュニティ

    dxDataGrid

    • DevExpress提供の高性能なライブラリ

    DataTables

    • シンプルで使いやすいライブラリ
    • 基本的なデータグリッド機能を提供
    • オープンソースライセンス

    データグリッド以外にも、数百万行のデータを扱うための方法として、以下の方法が考えられます。

    • 仮想化: データの一部のみをブラウザに表示し、スクロールに合わせてデータを更新する技術です。
    • データの分割: 複数のグリッドにデータを分割して表示します。
    • サーバーサイド処理: データの処理をサーバー側で行い、ブラウザに表示するデータ量を削減します。

    これらの方法は、データグリッドよりも複雑な場合がありますが、パフォーマンスや操作性を向上させることができます。


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